为了解决这个问题是时候转变业务分析

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了可以指导人工智能等更大的基于数据的项目的领域专业知识。师的角色了。重新思考分析师的职位描述长期以来分析师一直致力于为企业中的数据消费者管理仪表板和电子表格。这使得他们专注于使用多年来报告的相同指标来报告当前的状态状况而不是探索更广泛的数据集中包含的有用的看不见的见解。由于缺乏时间工具和技能分析师无法在复杂的分析项目中发挥自己的才能。但现在分析师可以利用人工智能来协助他们进行高级数据分析。新工具使分析师能够在数据科学家参与之前在。

上游进行更多战略分析。例如业务分析师可能会跨信用评分模型风险管理系统和监管要求寻找客户旅程信号以确定新营销计划的最佳人工智能解决方案。正确的工具可以帮助他们进行此类深入的调查工作。使用人工智能生成和人工智能引导的数据探索任何业务分 开曼群岛手机号码数据 析师都可以探索所有相关数据获得有关最有前途的用例的建议将这些建议传递给数据科学团队进行细化并最有可能实现试点项目成功。该框架加快了洞察速度帮助组织更快地通过正确的人工智能项目提高竞争优势。新人工智能分析师驱动的情报公司有巨大的机会来提高分析。

                           

师的技能借助人工智能支持的分析他们可以完成数据探索而不会受到太多数据属性之间太多相关性或无法在数据集中找到信号的阻碍。假设一家金融服务公司希望扩大中小企业信贷额度业务。最大限度地利用这一机会需要公司了解他们的理想客户是谁以及如何最好地接触他们。使用人工智能支持的分析分析师可以找到最有可能获得信用延期的企业群体并了解推荐它们的原因。有了这种洞察力分析师然后与营销和环境社会治理团队合作确定目标的理想客户角色然后优先考虑适当的业务开发项目例如可以在出现这些问题时提醒销。