和各种人工智能视频生成器等一系列工内容创作。它们使我们能够快速高效地做出反应,制作高度定制且引人入胜的内容。内容制作的速度和适应性使客户互动更加简化和响应迅速。” 相关文章: 人工智能时代的客户旅程编排 人工智能和预测分析变得个性化 “第二个重要趋势是预测行为、细分和基于人工智能的交互方面的进步,”Falcon 说。
“这一运动始于近年来,最近取得了巨大的飞跃。现在,我们不仅仅是对 巴基斯坦号码数据 客户需求做出反应;我们还在预测客户需求。人工智能技术使我们能够以以前无法做到的方式分析和预测用户行为。”Falcon 说,这将带来高度个性化的客户旅程,其中的互动不仅基于一般细节,而且可以根据每个人的行为和偏好进行精细调整。 人工智能与预测分析的结合使我们能够更深入地了解客户需求,并具备超越营销个性化的预测能力。
企业现在可以利用这些洞察来定制产品开发、优化库存和动态定价。“预测人工智能的发展使我们能够更深入地了解客户并与客户互动,”Falcon 说。“这两种趋势的协同作用意味着,到 2024 年,两个人可以使用同一款应用程序,获得完全不同的个性化体验。这表明人工智能不仅可以增强客户体验,还可以从根本上改变它。” SurveyMonkey工程和机器学习高级总监 Jing Huang告诉 CMSWire,根据 SurveyMonkey 的研究,86% 的 CX 和数字营销专业人士表示,他们的客户在整个客户旅程中大部分时间或全部时间都能获得个性化体验;然而,只有 8% 的消费者认为他们获得了始终如一的个性化体验。
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