需要哪些额外的背景信息或输入才能开始？

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请提供这些维度的趋势和模式的详细分析以及任何显著的异常值或独特见解。

人工智能将对这些共同要素进行全面总结。例如，分析将揭示您的 奥地利电话数据 理想客户所共有的特定行业（技术和 IT 服务、咨询）、地理模式（具有全球影响力的美国）和心理特征（创新驱动、对新兴技术的兴趣和思想领导力导向）。
LinkedIn 分析提供了基础，但人类的专业知识仍然至关重要。利用您对以下方面的直接了解来补充 AI 的发现：

特定行业挑战

未说明的需求和愿望
职业抱负
日常运营问题
谢谢，这是一个很好的基础。我还有其他见解想与您分享。请将这些见解添加到您对我的理想客户资料的了解中。
[添加您的见解]
＃2：如何使用人工智能创建战略内容日历

建立理想的客户档案后，下一步是制定全面的内容策略，以满足买家旅程不同阶段的受众需求。此过程利用人工智能创建详细的内容日历，同时保持与业务目标的战略一致性。

Meitis 建议使用四列矩阵来创建结构化方法，为 AI 做好生成目标的准备。

然而，在产生内容创意之前，必须让人工智能通过一系列战略问题收集完整的背景信息。这一策略展示了人工智能最强大但经常被忽视的能力之一：它能够探查关键信息，从而为更好的内容创作提供参考。
我希望您能帮助我创建一个符合我的业务目标的详细内容日历。该日历应包含一个四列矩阵，其中包含以下标题：

1. 主要内容创意：与我的业务目标和受众兴趣相符的广泛主题或主题。

2. 漏斗顶部（TOFU）内容：旨在吸引和吸引广大受众、提高知名度和引起兴趣的内容。

3. 漏斗中部（MOFU）内容：旨在教育和培养潜在客户，帮助他们评估解决方案的内容。

4. 漏斗底部 (BOFU) 内容：通过展示价值、推荐和号召性用语，旨在将潜在客户转化为客户的内容。