利用 XOps 平台推动 AI 扩展和创新

ayesha983

将 ModelOps 和DataOps集成到统一的 XOps 方法中是一种非常有效的策略，可以培养涵盖整个 AI 生命周期的知识产权 (IP)。这种方法简化了 AI 价值链中工程实践的整合，涵盖了实验阶段和长期运营阶段，所有这些都在一个单一的、有凝聚力的环境中完成。

XOps 致力于标准化实践、流程和技术，确保组织从一次性定制的 AI 模型过渡到通过强大的 AI 装配线构建 IP。

这既不是孤军奋战，也不是孤立的努力。这是一项协 芬兰电报数据 作和普遍的努力，它捕获了从工作流程设计到配方创建和模型验证的整个生命周期中的知识，这些宝贵的知识应该在不可知的平台上保存和利用。

就像汽车由不同制造商设计的各种零件组装而成一样，XOps 在组装、处理、管理和操作来自不同供应商的模型时，就具有通用性。

Dataiku 充当 XOps 的通用装配线，促进协作和创新。通过采用这种方法，组织可以将 AI 创新推向新的高度，创建可扩展的数据产品，提供真正的价值，让我们走向 AI 改善我们生活各个方面的未来。

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