渠道个性化消息传递以提高参与

kolija3433@gmai

准确预测，帮助潜在客户转化
传统上，营销决策是由营销人员的经验和直觉驱动的。人工智能解决方案通过数据驱动的准确预测消除了整个过程中的猜测。这些预测使营销人员能够个性化客户旅程，并通过营销漏斗成功转移潜在客户，最终提高潜在客户转化率。

例如，考虑爱因斯坦参与评分。 Salesforce Marketing Cloud的这一支持 AI 的功能 WhatsApp 数据库 使用对客户数据的机器学习来为公司的电子邮件订阅者分配分数。该分数可以预测每个订阅者参与您的电子邮件营销活动并最终实现转化的可能性。该功能还可以告诉您订阅者打开电子邮件、单击该电子邮件中的链接或保持订阅的可能性有多大。

营销人员可以利用这些预测来构建更加个性化的客户旅程。例如，打开电子邮件的可能性较低的客户可以通过其他渠道（例如社交媒体广告和移动消息传递）来定位。

   



3.跨渠道个性化消息传递以提高参与度
根据浏览历史记录、年龄和最近与品牌的互动等因素，人工智能算法可以提供最有可能与网站访问者产生共鸣的登陆页面。广告也是如此。该算法可以根据用户的个人资料从一堆选项中实时选择并提供正确的副本。这有助于营销人员开展准确针对用户的动态广告活动。

如今，人工智能驱动的解决方案可以更加具体，帮助营销人员提供适量的参与度。例如，Einstein for Marketing Cloud 具有参与频率功能。它会告诉您发送给客户以进行品牌召回的最佳电子邮件数量，而不会被视为向他们发送垃圾邮件。同样，它会告诉您哪些订阅者收到的电子邮件太少或太频繁。根据这些信息，营销人员可以定制消息传递策略，以更好地吸引客户。

“人工智能分析还可以告诉您电子邮件参与率何时太低，以及社交内容策略是否是更好的选择。”

随着客户开始像重视产品一样重视品牌体验，企业将需要跨渠道传递个性化消息以保持竞争力。人工智能可以提高营销团队对客户行为和参与度的理解。


要了解营销团队如何利用这种理解来创建个性化、适时且符合情境的营销活动，请尝试 Einstein for Marketing Cloud。


索拉巴•拉瓦尔
Saurabh Rawal 是 Salesforce Marketing Cloud 印度的数据和身份主管。他与印度各地的客户合作进行数字化转型，帮助他们了解营销技术如何在构建卓越的客户体验和可扩展的数字优先业务方面发挥关键作用。他帮助揭开了客户数5 分钟阅读
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