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標題: 最早发布的附加功能之 [打印本頁]

作者: mstkhushi1037 時間: 2024-7-13 16:25
標題: 最早发布的附加功能之

然而，，但它仍然难以理解上下文。直到 2016 年，Google 翻译仍继续依靠统计机器翻译，稳步增加更多语言并改进翻译。十年来，开发团队和语言学家不断改进算法和翻译准确性。他们还为该工具添加了几个有用的功能。因此，谷歌翻译变成了一款相当可靠、方便的翻译工具，而这正是人们迫切需要的。随着互联网成为人们生活中不可或缺的一部分，与地球另一边的人交谈和销售成为常态，人工翻译已无法满足人们的需求。谷歌翻译的早期里程碑在 2016 年进行大规模改造之前，谷歌翻译已实现几个标志着其发展和扩张的重要里程碑。一是支持翻译单个网页。2008 年左右，Google 翻译获得了将其嵌入网站并将内容翻译成任何语言的功能。自 2010 年以来，Google Chrome 已经能够自动执行此操作。 2

010 年，谷歌还推出了一款 Android 版谷歌翻译应用，并于一年后推出了一款 iOS 应用。这使得使用不同语言进行交流变得更加容易；你不再需要台式电脑。大约在这个时候，谷歌翻译还增加了一些新功能，比如文本转语音，可以显示如何发音。它的应用甚至可以识别和翻译图片中的单词。谷歌翻译应用实时电话号码数据翻译示例图片来源：Google 随后，谷歌于 2014 年收购了 AR 翻译应用 Word Lens，并将其功能迅速整合到谷歌翻译及其应用中。Word Lens 甚至更擅长通过图像识别文本。它还支持通过语音输入进行语音翻译，使主动对话更加流畅。

向神经机器翻译的过渡（2016-2020）到 2016 年初，Google 已经支持 100 多种语言。它还推出了一本短语手册，您可以在其中保存翻译的短语以供日后使用，还可以进行即时翻译、更正输出，并了解更多有关您翻译的单词和短语的上下文。谷歌翻译历史 2016 更新但下一个最大的变化已经迫在眉睫。在庆祝谷歌翻译十周年之际，其母公司正在制定重大变革计划。同年 11 月，他们推出了谷歌神经机器翻译。与他们之前使用的传统基于短语的机器翻译和统计机器翻译方法不同，这种新方法要优越得多。它从 2011 年开始研发。谷歌翻译 gnmt 与 pbmt 准确率图片来源：Google 神经机器翻译采用深度学习技术，特别是神经网络。

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